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数据科学与大数据技术
发布时间:2021-07-06浏览量:2473

数据科学与大数据技术专业(专业代码:080910T)

专业背景

数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据科学与大数据技术专业正是适应大数据时代的发展,面向巨大人才需求而设立的,以数据科学、计算机科学和统计学为三大支撑性学科;生物、医药、经济学、环境科学、社会学、管理学等为应用的综合性新兴学科。

开设主要课程

面向对象语言程序设计、Python编程基础、Linux操作系统、离散数学、数据结构、计算机网络、统计学、分布式数据存储、Hadoop平台及技术、数据可视化、大数据分析与挖掘、商务大数据分析等。

适合什么样的学生学习

对大数据感兴趣,具有较强的数据敏感性,逻辑分析能力较好,善于思考和探究分析。本专业努力将学生培养成为当前社会急需的大数据分析、大数据系统架构与开发、系统维护和管理的高素质应用型人才。

专业优势与特色

1.师资力量雄厚

现有教师12人,其中教授2人,副教授6人,高级工程师2人,具有博士学位4人,山东省创新创业导师库专家2人,青岛市高校教学名师2人,青岛西海岸新区拔尖人才1人。2020年7月成立大数据与智能决策研究所,开展大数据与智能决策理论及应用研究,通过与政府、高校及企业深化合作,成为大数据与智能决策领域科学研究、人才培养、社会服务以及产业孵化的创新平台。

2.专业人才缺口大

未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150-200多万。大数据行业将面临全球性的人才荒,企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求即将爆发。

3.就业薪资水平高

人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。目前,一般的大数据工程师的月薪在1.5-2万以上,有工作经验的数据分析师的年薪在30万~50万元左右,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万,成为各大互联网和IT公司争夺的对象。

4.择业范围广

医疗卫生、金融服务、交通环保、食品安全、电子商务、消费行业等各个行业都有数据分析与决策、大数据系统设计与运维的需求。

5.行企认证

可以获得华为大数据分析师认证、阿里云认证体系相关证书、腾讯云等相关认证证书以及大数据开发工程师证书、大数据运维工程师等相关证书。

实验实训

1.校内实验室

目前已建成蓝鸥大数据实验室、华为大数据实验室、数据处理实验室三个专业实验室,专业实训软件五套,实验室面积300平方米,设备台数185台。可以实现专业教育平台所含的课内实践教学、集中实践教学、创新创业教育模块和第二课堂模块的实践教学,具备了多方位、立体式综合的校内实习场所。


2.校企合作实训基地

目前已经与华为大数据全球培训中心、北京青苔数据科技有限公司等多家企业签订了校外实习协议,基本满足学生校外实践的要求。学生在企业实践过程中,由企业的实训教师手把手、一对一的进行培训,充分了解企业的工作流程,在实践学习中不断总结、不断学习,为学生进入社会、顺利地适应社会夯实了基础。

就业领域与发展前景


就业领域与发展前景

面向金融大数据、商务大数据、医疗大数据、工业大数据与政府政务大数据的处理、分析和应用需求,能够立足金融机构、工商企业和政府部门等不同行业,从事数据分析与管理决策工作的大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据系统开发设计师等。

学子风采

教研室主任:姜永春

联系电话:15963256202

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